Agriculture de précisionL’agriculture numé­rique en quelques chiffres-clé

Sans doute le plus impor­tant des progrès liés à la numé­ri­sa­tion. Une utili­sa­tion plus ciblée des engrais, des phyto­sa­ni­taires et d’autres intrants – avec au final plus de rende­ment ou moins de charges. Les bases en sont les données, les algo­rithmes et l’autoguidage contrôlé par GPS.

Les maté­riels eux-mêmes produisent de plus en plus de données, qui sont valo­ri­sables. Une des appli­ca­tions les plus évidentes est la réduc­tion des temps d’arrêt. Dans le futur, la numé­ri­sa­tion combinée à l’électrification des maté­riels pour­rait amener un contrôle plus fin du fonc­tion­ne­ment des machines, et une plus grande préci­sion de travail.

La gestion des flottes, la logis­tique des chan­tiers de récolte ou le trans­port des produits péris­sables sont autant des défis pour le secteur vert. Les plate­formes et les appli­ca­tions opti­misent la plani­fi­ca­tion logis­tique, un outil impor­tant en parti­cu­lier pour les ETA. Il s’agit ici non seule­ment de réduire les frais opéra­toires, mais aussi d’éviter des émis­sions de carbone inutiles.

Faire contrôler le trac­teur à distance par le tech­ni­cien, envoyer rapi­de­ment une photo d’une maladie foliaire à un consul­tant – autant de procé­dures qui auraient été impen­sables il y a encore vingt ans. Produc­teurs, pres­ta­taires de services, coopé­ra­tives, commerce… la digi­ta­li­sa­tion permettra aux acteurs du secteur vert de colla­borer plus étroi­te­ment à l’avenir.

Le client doit s’assurer que la conduite des cultures est conforme au cahier des charges. Les auto­rités doivent être en mesure de suivre l’utilisation des intrants. Ce qui signi­fiait autre­fois beau­coup de pape­ras­serie est aujourd’hui de plus en plus archivé auto­ma­ti­que­ment, afin de pouvoir partager rapi­de­ment la docu­men­ta­tion.

Le niveau supé­rieur. Les données collec­tées peuvent être valo­ri­sées à une échelle plus large que celle de l’exploitation. Sous une forme anony­misée – la protec­tion des données est ici un enjeu impor­tant – elle contri­buera à améliorer les modèles de calcul sur lesquels repose l’agriculture de préci­sion.